Die Bibliothek der Ruhr-Universität Bochum stellt auf ihrer Webseite ihren aktuellen Belegungsgrad dar. Mit Hilfe “meines” Servers frage ich jede Stunde nach dem Belegungsgrad und speicher diesen ab. Dadurch können wir in die Vergangenheit schauen und ein paar laienhafte Statistiken herbei zaubern:
Der aktuelle (bzw. zuletzt gespeicherte) Belegungsgrad liegt bei 17% .
Die folgende Grafik zeigt die stündlichen Belegungsgrade der letzten 5 Tage, inklusive des heutigen Tages. Durch die Inklusion des aktuellen Tages ist dessen Graph meistens abgeschnitten. An dieser Grafik kann man zum Beispiel schön sehen, wenn die Besuche in der UB zum Wochenende hin abnehmen.
Unter “Uhrzeiten” wollen wir sehen, wie sich der Belegungsgrad mit der Uhrzeit ändert.
Hier schauen wir uns die maximalen Belegungsgrade pro Uhrzeit über alle Tage hinweg an.
Hier schauen wir uns die durschnittlichen Belegungsgrade pro Uhrzeit über alle Tage hinweg an.
Unter “Wochentage” betrachten wir nicht nur die Tage der aktuellen Woche, sondern teilen die gesamten Daten in die Wochentage Montag bis Sonntag auf. Alle Daten von Montagen werden also in einen Topf geschmissen, und so für Dienstag undso weiter. Wir wollen zum Beispiel herausfinden, ob die tägliche Belegung je nach Wochentag variiert.
Hier schauen wir uns die maximalen Belegungsgrade z.B. von Montagen an und nehmen davon das Maximum. Und so für alle Wochentage.
Hier schauen wir uns wieder z.B. die maximalen Belegungsgrade von Montagen an. Diesmal nehmen wir aber nicht einfach das Maximun, sondern den Durchscnitt der Maxima. Und so für alle Wochentage.
Hier schauen wir uns keine Maxima mehr an, sondern bilden den Durchschnitt der Belegungsgrade jeweils für z.B. jeden Montag und dann wird davon der Durchschnitt für diesen Wochentag gebildet.
Unter “Monate” betrachten wir nicht nur den aktuellen Monat, sondern teilen die gesamten Daten in die Monate Januar bis Dezember auf. Alle Daten von Januar-Monaten werden also in einen Topf geschmissen, und so für Februar undso weiter. Wir wollen zum Beispiel herausfinden, ob die Belegungsgrade insgesamt je nach Monat variieren.
Hier schauen wir uns die maximalen Belegungsgrade z.B. von Januar-Monaten an und nehmen davon das Maximum. Und so für alle Monate.
Hier schauen wir uns wieder die maximalen Belegungsgrade z.B. von Januar-Monaten an. Diesmal nehmen wir aber nicht einfach das Maximun, sondern den Durchscnitt der Maxima. Und so für alle Monate.
Hier schauen wir uns keine Maxima mehr an, sondern bilden den Durchschnitt der Belegungsgrade jeweils für z.B. jeden Jarnuar-Monat und dann wird davon der Durchschnitt für diesen Monat gebildet.
Die Belegungsgrade werden stündlich von der öffentlichen API der Universitätsbibliothek angefragt, die man auf ihrer Homepage finden kann. Gespeichert habe ich die Belegungsgrade ab 2025-06-06 14:00 . Unter folgendem Link kann sowohl der Quellcode für den Zugriff auf die Daten als auch für die Verarbeitung und Visualisierung eingesehen und Verbesserungen vorgeschlagen werden: https://m05.eu/ub-git .
E-Mail: web [ät] meergel [pnkt] de